課程資訊
課程名稱
人工智慧
ARTIFICIAL INTELLIGENCE 
開課學期
93-1 
授課對象
學程  知識管理學程  
授課教師
許永真 
課號
CSIE5400 
課程識別碼
922 U3020 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資105 
備註
 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/931AI 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course introduces the model, theory and methods for artificial
intelligence. 

課程目標
The students will be familiar with the basic concepts in AI. 
課程要求
Homeworks
Midterm
Project 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
 
參考書目
Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd Edition, by Stuart Russell and
Peter Norvig, Prentice Hall. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業 
35% 
 
2. 
期中考 
35% 
 
3. 
Programming Project & Report 
30% 
 
4. 
Participation 
5% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/16  Course Overview 
第2週
9/23  Chapter 1: What is AI?
Chapter 2: Intelligent agents 
第3週
9/30  Chapter 3
Solving problems by searching 
第4週
10/07  Chapter 4: Informed search
Chapter 6: Adversarial search 
第5週
10/14  Chapter 5
Constraint satisfaction problem 
第6週
10/21  Chapter 7
Logical agents 
第7週
10/28  Chapters 8 & 9
First-order logic and inference 
第8週
11/04  Chapter 11 Planning
11/5 TAAI Conference at NCCU
Keynote: Multiagent Systems by Ed Durfee 
第9週
11/11  Chapter 18
Learning from observations 
第10週
11/18  Chapter 20
Statistical learning methods 
第11週
11/25  Midterm 
第12週
12/02  Chapter 13
Uncertainty 
第13週
12/09  Chapter 14
Probabilistic reasoning 
第14週
12/16  Chapter 15
Probabilistic reasoning over time 
第15週
12/23  Chapter 16
Making simple decisions 
第16週
12/30  Chapter 17
Making complex decisions 
第17週
1/06  Putting everything together
Looking ahead